AIXies

機械学習と行動分析を活用し、ネットワーク、エンドポイント、クラウド、ID、メール、アプリケーション全域でサイバー脅威をリアルタイムに検知する AI 脅威検知プラットフォーム

主な特徴

  • 7つのAI/ML手法による包括的な脅威検知

    教師あり学習、教師なし学習、深層学習、NLP、強化学習、グラフニューラルネットワーク、トランスフォーマーアーキテクチャを組み合わせ、既知・未知の脅威を多角的に発見します

  • 6つのセキュリティドメインをカバー

    ネットワーク、エンドポイント、クラウド、ID、メール、アプリケーション全域で統合的に脅威を監視し、攻撃面の死角を排除します

  • 機械速度での自動対応

    72分で情報を盗み出す最速攻撃にも対応できるよう、検知から封じ込めまでを自動化し、侵害のライフサイクルを80日短縮します

  • 行動ベースラインとリスク優先順位付け

    ユーザー、デバイス、アプリケーションの正常な振る舞いを学習し、異常を検知してアラートをリスクスコアで優先順位付けすることでアナリストの負荷を削減します

  • MITRE ATT&CKとキルチェーンへのマッピング

    個別のアラートを攻撃ストーリーとして関連付け、MITRE ATT&CKテクニックやサイバーキルチェーンのステージに紐づけて可視化します

  • ゼロデイ脅威と横展開の検出

    シグネチャに依存せず未知の攻撃や暗号化されたC2通信、ID経由の横展開、ファイルレスマルウェアなど高度な脅威を捉えます

コメント

製品への具体的な感想・改善案を歓迎します。トピック外の投稿や 個人・企業への攻撃的なコメントはモデレーションの対象となります。

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