AI Compliance Framework

主な特徴

• リスク評価と分類

  AIシステムのユースケース、データ機密性、ビジネスへの影響、潜在的な危害に基づいて評価し、コントロールの優先順位付けと高リスクなAIユースケースへの厳格な監視を可能にします。

• データガバナンスとプライバシー管理

  データの品質、合法的な使用、保持、アクセス権、プライバシー保護を管理し、個人データ、機密データ、または規制対象データの漏洩リスクを低減します。

• モデルの透明性と説明責任

  モデルの目的、入力、出力、制限、所有権を文書化し、説明可能性、内部監視、および規制レビューをサポートします。

• 継続的な監視と監査対応

  AI活動、変更、アクセスイベント、ポリシー違反を追跡し、証拠を保持することで、継続的な監視、調査、および監査への準備を可能にします。

• SaaSとシャドーAIの可視化

  SaaSアプリケーションに組み込まれたAIや従業員が独自に導入したAIツールの使用状況を可視化し、データ利用、ベンダー関与、コンプライアンスリスクのギャップを解消します。

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