AIXies

用語集やブランドボイス、ロケールごとのモデルチェーンを保持するローカライゼーションエンジンを構築し、API・CLI・CI/CDから呼び出せるローカライゼーション基盤

スクリーンショット

主な特徴

  • ステートフルなローカライゼーションエンジン

    用語集、ブランドボイス、翻訳メモリ、モデル設定がリクエストをまたいで蓄積され、すべての翻訳に一貫したコンテキストが適用されます

  • 検索拡張型ローカライゼーション(RAL)

    ベクトル検索により用語集エントリをセマンティックマッチさせ、推論時に関連する用語だけを注入することで用語の一貫性を保ちます

  • クロスモデル品質スコアリング

    異なるモデルが翻訳と評価を担当し、流暢さ・正確性・用語・スタイルごとに品質を測定してダッシュボードで追跡できます

  • 多段階プロフェッショナルパイプライン

    ソースの前処理、コンテキスト拡張、LLM翻訳、人手ポストエディット、AI品質ゲートまでを単一APIの裏側で自動オーケストレーションします

  • テナント・チームごとのエンジン分離

    顧客ごと、製品ごと、チームごとに独立したローカライゼーションエンジンをAPI経由でプロビジョニングし、用語と利用状況を分離管理できます

  • 開発者向け統合インターフェース

    HTTP API、CLI、GitHub Action、MCP対応により、バックエンドコードやCI/CDパイプライン、AIエージェントから直接呼び出せます

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