Label Studio

主な特徴

• LLMとエージェントAIの評価

  エージェントトレースのレビュー、RLHF、カスタムベンチマーク、RAG評価など、LLMとエージェントシステムを包括的に評価できます

• マルチモーダルデータラベリング

  コンピュータビジョン、ドキュメントAI、NLP、音声、時系列など、あらゆるデータ形式に対応した柔軟なアノテーション機能を提供します

• プログラマブルインターフェース

  カスタムレイアウトとテンプレートで、データやタスク、評価基準に合わせた柔軟なアノテーション環境を構築できます

• MLパイプラインとのネイティブ統合

  API、SDK、Webhookを活用して、プロジェクト作成、予測のストリーミング、トレーニングやアクティブラーニングをリアルタイムで実行できます

• 任意のデータソースとモデルの接続

  あらゆるストレージとMLモデルを接続し、AI支援ラベリング、ベンチマーク、継続的なモデル評価を実現します

• 人間参加型評価ワークフロー

  観測ツールと連携してエージェントトレースを人間がレビューし、人間のフィードバックを収集して修正や優先順位付けを行えます

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