AI Driven Crop Disease Detection and Management Systemijisrt-com-ai-driven-crop-disease-detection-and-management-systemAIとディープラーニングを活用し、作物の病気をリアルタイムで検出し、予防的な管理と最適な資源利用を促進するシステムdata-analytics,otherdata-analysis,realtime,mobile-app
主な特徴
環境データに基づいた病害リスク予測
温度、湿度、降水量などの環境データを分析し、ランダムフォレスト回帰を用いて病害の発生リスクを予測します。
画像による病害の特定
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使い、画像から作物の病気を正確に識別します。
早期病害予測と高精度な検出
従来のCNN単独の手法と比較して、94.33%の精度を達成し、病気の早期予測能力が向上しています。
リアルタイム監視と管理
モバイルアプリとウェブプラットフォームを通じて、病気のリアルタイム監視、予測、治療提案を提供します。
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