AgriAI (AI-Powered Crop Yield Prediction & Optimization System)

機械学習を活用し、農家が最適な作物の選択と収穫量の予測を行うことで、農業生産性の向上を支援するシステム

主な特徴

最適な作物推奨
土壌の栄養素（窒素、リン、カリウム、pH値）や環境要因（温度、湿度、降雨量）を分析し、栽培に最も適した作物を提案します。
高精度な収穫量予測
XGBoostアルゴリズムを用いて、栽培する作物の予測収穫量を高精度に算出し、農家の意思決定をサポートします。
データ駆動型意思決定支援
経験や直感に頼りがちな従来の農業から脱却し、機械学習によるデータ分析に基づいた客観的な意思決定を可能にします。
スケーラブルなウェブプラットフォーム
Pythonベースの機械学習ライブラリーとウェブフレームワーク（FastAPI, Flask, React）で開発されており、クラウドプラットフォーム（AWS, Google Cloud, Firebase）へのデプロイにより高いスケーラビリティーとアクセシビリティーを提供します。

AI/ML、IoT、衛星技術を駆使し、スマートで持続可能な農業を実現する次世代AI/ML農業ソリューション

AIと衛星技術を駆使し、農作物の収穫量予測と最適化を支援する精密農業ソリューションで、データに基づいた意思決定と資源効率の向上を実現します

アメリカのトウモロコシと大豆農家が穀物販売をより賢く行えるよう、リアルタイム価格、AI売却シグナル、エレベーター接続、音声市場速報を提供するサービス

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