Clinical Intelligence & Decision Support

主な特徴

• 滞在期間（LoS）予測

  患者の人口統計、病歴、治療計画などの多要素データを統合し、入院時および入院中の滞在期間を正確に予測することで、ベッドの稼働率最適化や退院計画の改善を支援します。

• ベッド占有率予測

  過去およびリアルタイムのデータを分析し、ベッドの空き状況を高精度で予測することで、リソースの制約緩和、患者のスループット向上、待ち時間の最小化に貢献します。

• 再入院リスク予測

  患者固有の変数（人口統計、併存疾患、治療結果など）を分析し、再入院リスクが高い患者を特定することで、予防的介入の実施や関連費用の削減を支援します。

• 手術のリスク層別化

  患者の病歴、併存疾患、複雑性指数を含む包括的な臨床データを活用し、詳細なリスク評価を提供することで、個別化された手術計画と術前合併症の低減を促進します。

• 予測シミュレーションによる患者フローの強化

  高度な予測分析とインタラクティブな可視化を組み込んだ患者ジャーニーシミュレーションツールを導入し、リアルタイムデータに基づいたスケジューリングとリソース配分の動的な調整を可能にします。

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