Anomaly Detection

主な特徴

• 異常な活動の迅速な特定

  ログインの異常なパターンやデータ転送など、サイバー攻撃、内部脅威、侵害されたシステムを示す可能性のある異常な動作を特定します。

• 3種類の異常検知

  単一のデータポイントが異常を示す「点異常」、特定の状況でのみ異常となる「文脈異常」、複数のデータポイントが連携して異常を示す「集合異常」を区別し、脅威の性質に応じた検知が可能です。

• AIによる行動分析

  機械学習と高度な統計的手法を組み合わせ、履歴データとリアルタイムデータを分析して行動ベースラインを構築し、既知および未知の脅威を動的に学習・適応して検出します。

• 不正行為の防止

  トランザクションパターン、ログイン試行、財務データを分析して、不正な購入やアカウント乗っ取りなどの疑わしい行動を迅速に特定し、金銭的損失と企業の評判低下を防ぎます。

• DDoS攻撃からの保護

  異常なトラフィックパターンやデータ要求の急増を検知することで、DDoS攻撃の兆候を早期に捉え、ダウンタイムやサービス損失を防ぐための対策を講じることが可能です。

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