Anodot

主な特徴

• 全データストリームの監視

  収益、顧客利用状況、トランザクションなど、あらゆるビジネスおよび運用指標のデータストリームをリアルタイムで監視し、ビジネス上の問題や収益漏れを示すインシデントを捕捉します。

• 自律的な異常検知

  個々の指標および複数指標にまたがって教師なし機械学習を適用し、季節性、トレンド、祝日を考慮しながら正常なパターンを自動学習し、異常をリアルタイムで検知します。

• 広範なデータ連携

  主要なデータベース、データレイク、メッセージキュー、SaaSアプリケーション、ストリーミングデータなど、多様なデータソースとの簡単な連携を提供し、統合された異常監視を可能にします。

• 根本原因分析の自動化

  数千ものメトリクス間で相関分析を実行し、異常発生時に他に何が変化したかを特定することで、根本原因の特定を支援します。

• ビジネスKPI監視に特化

  コンバージョン率の低下、支払い失敗の急増、異常なユーザー行動など、ビジネスに直結する重要業績評価指標（KPI）の異常監視に最適化されています。

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