AI Demand Forecasting

AIエージェントが過去の販売データや市場のシグナル、天候、経済指標などを分析し、従来の予測手法よりも20～40%高精度な需要予測を実現

主な特徴

高精度な需要予測
AIエージェントが過去の販売データや市場の動向、天候予測、プロモーション計画、経済指標などを継続的に取り込み、SKUレベルでの高精度な需要予測を生成します。
在庫の最適化と欠品削減
需要予測の精度向上により、過剰在庫を50%削減し、欠品を80%削減することで、運転資金の解放と販売機会損失の防止に貢献します。
自動化された継続的な更新
月次の計画サイクルではなく、AIエージェントが継続的にデータを分析し、週次で予測を自動更新するため、状況の変化に迅速に対応できます。
詳細な分析と洞察
プロモーションの効果や共食い現象をモデル化し、SKUおよびロケーションレベルでの予測に加えて、異常値を検出し、予測の背後にある要因を明らかにします。

AIを活用して戦略、サプライチェーン、財務、業務を連携させ、より迅速かつスマートな意思決定を推進するエンタープライズ計画および実行プラットフォーム

AIを活用し、従来の硬直的なツールやスプレッドシートに代わり、製造業者や流通業者の需要予測、在庫計画、シナリオモデリングを支援するサプライチェーンプランニングソリューション

AIエージェントと適応的予測分析により、在庫精度の向上、サプライチェーンの効率化、動的な価格設定を実現する需要予測ソリューション

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